Business Intelligence : définition, outils et avantages
- Lorraine Quessy
- 26 mars
- 4 min de lecture
Aujourd'hui, les entreprises, de la TPE au grand groupe, font face à une explosion d’informations et de données. Ces données ou "data" sont une réelle mine d'or pour les entreprises en capacité de les exploiter. En effet, ces données brutes n’ont de valeur que si elles sont transformées en informations exploitables.
C’est ici qu’intervient la Business Intelligence (BI).
Qu'est-ce que la Business Intelligence (BI) ?
Définition de la Business Intelligence (BI)
La Business Intelligence (BI) désigne l’ensemble des processus, outils, méthodes et technologies permettant de collecter, traiter, analyser et visualiser des données à des fins décisionnelles.
En d’autres termes, la BI transforme les données brutes en informations prêtes à être analysées.
Elle englobe plusieurs activités : l'extraction de données (data), leur analyse (analytics), leur visualisation (data vizualisation), et la génération de rapports (reporting) sous forme de tableaux de bord interactifs (dashboards).
Enjeux de la Business Intelligence
Adopter une stratégie BI, c’est bien plus qu’un simple projet informatique. Les enjeux sont majeurs :
gagner en réactivité grâce à l'exploitation de données fiables
améliorer la performance globale de l’entreprise (efficacité, rentabilité) car la donnée est accessible et analysable.
augmenter sa capacité à comprendre son marché, ses clients, sa rentabilité
Différence BI et BA
On confond souvent Business Intelligence (BI) et Business Analytics (BA). La BI est principalement descriptive : elle répond aux questions “que s’est-il passé ?” et “pourquoi ?”.
La BA, quant à elle, est plus prédictive et prescriptive. Elle utilise des techniques plus poussées pour anticiper les événements et recommander des actions. La BA va donc plus loin afin de trouver des tendances pas toujours visibles dans rapports ou graphes issues de la BI.
Les avantages de la Business Intelligence pour les entreprises
La mise en place d’un système de BI offre des bénéfices pour toutes les tailles d’entreprises : TPE, PME, ETI ou groupes.
Amélioration du ROI : identification des opportunités business ou de process.
Gain de temps : les utilisateurs accèdent à des tableaux de bord automatisés, évitant des heures de manipulation Excel.
Fiabilisation de la donnée : données centralisées et de meilleure qualité.
Réactivité accrue : les décisions peuvent être prises plus rapidement, en fonction de données en temps réel.
Collaboration renforcée : les différents services (finance, marketing, ventes...) disposent d’une vision commune et partagée.
Les composantes essentielles d'une architecture BI
Une solution BI complète repose sur plusieurs composants techniques et fonctionnels :
Collecte des données
Les données proviennent de sources variées : ERP, CRM, Logiciel comptable ou autres logiciels métiers, fichiers Excel, etc. Une bonne stratégie d’intégration des données est essentielle pour garantir la qualité de l’analyse.
Stockage des données
Les données sont stockées dans des entrepôts de données (data warehouses) conçus pour organiser et historiser l’information. Ces bases permettent une extraction rapide et fiable pour les traitements analytiques.
Analyse des données (data analytics)
Des outils d’analyse tels que l’OLAP, le data mining, ou encore des algorithmes de machine learning permettent de déceler des tendances, des anomalies ou des opportunités.
Visualisation des données (dataviz)
La data visualisation permet de représenter les données de manière graphique (histogrammes, camemberts, ...). Cela permet d'être plus visuel et de faire ressortir des données clés plus simplement.
Comment implémenter une solution de Business Intelligence dans votre entreprise
Mettre en place une solution BI nécessite de choisir les bons outils, adaptés à vos besoins et à votre maturité digitale.
Étapes clés :
Définir les besoins métiers : quels indicateurs ? Pour quels utilisateurs ?
Définir le cadre technique: outil cloud ou on premise par exemple
Définir le budget et le temps de déploiement attendu
Choisir l'outil
Préparer les données : centralisation, nettoyage, structuration
Créer des tableaux de bord personnalisés
Former les utilisateurs : l’adoption passe par la compréhension des bénéfices
Parmi les outils les plus connus :
Power BI (Microsoft)
Tableau
Qlik Sense
SAP BusinessObjects
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Exemple de Business Intelligence en entreprise
Supposons que vous soyez DAF d’une entreprise B2B et que votre objectif soit d’optimiser la rentabilité de l’entreprise. Pour ce faire, vous avez accès à un tableau de bord de BI vous permettant de suivre des indicateurs clés préalablement définis (chiffre d'affaires, taux de marge, rentabilité par projets...).
Imaginons maintenant qu’en consultant vos tableaux de bord, vous remarquiez une variation importante des coûts dans le département production de votre société. Vous constatez que certains produits génèrent des marges bénéficiaires plus faibles que prévu, et que ces écarts sont principalement dus à une augmentation des coûts de matières premières.
Grâce à cette visibilité, vous pouvez prendre plusieurs mesures pour ajuster la stratégie financière. Par exemple, vous pourriez revoir vos fournisseurs pour négocier des prix plus compétitifs ou envisager des ajustements dans le processus de production pour optimiser l'utilisation des matières. Vous pourriez aussi décider de modifier votre stratégie tarifaire pour certains produits, en fonction de la rentabilité qu’ils génèrent, afin d’optimiser vos marges. Ainsi la BI apportera un ROI assez rapide sur vos activités et évitera des dérapages sur la rentabilité de la société.
Conclusion
La Business Intelligence n’est plus un luxe réservé aux grands groupes. Aujourd’hui, les TPE, PME et ETI peuvent s’appuyer sur des outils puissants pour analyser leurs données et piloter leur activité. La prise de décision est facilité.
Qu’il s’agisse d’un besoin ponctuel ou d’un projet structurant, la BI transforme l’information en un véritable levier de croissance.